- Продукти
- Галузі
- Управління та автоматизація металообробної промисловості
- Управління та автоматизація виробництва кабелів
- Управління та автоматизація будівельного виробництва
- Управління та автоматизація виробництва будівельних матеріалів
- Управління та автоматизація харчової промисловості
- Управління та автоматизація виробництва хімії
- Управління та автоматизація виробництва поліграфії
- Управління та автоматизація виробництва упаковки та тари
- Управління та автоматизація виробництва товарів повсякденного попиту (FMCG)
- Управління та автоматизація целюлозно-паперового виробництва
- Управління та автоматизація меблевої промисловості
- Управління та автоматизація деревообробного виробництва
- Управління та автоматизація взуттєвого виробництва
- Управління та автоматизація легкої промисловості
- Управління та автоматизація виробництва автокомпонентів
- Управління та автоматизація виробництва приладів
- Ціни
- Послуги
- Відео
- Медіа
- Хто ми
Быстрее, больше, дешевле
Как повысить эффективность логистических процессов с помощью модели SCOR
Ваша компания не справляется с исполнением размещенных заказов? Внезапно вы обнаруживаете, что на складе нет необходимых материалов, в самый ответственный момент производственное оборудование оказывается загружено второстепенными заказами, а транспортные средства отправляются по неэффективным маршрутам? В результате лояльные партнеры перестают размещать у вас заказы, а потенциальные клиенты не спешат сотрудничать с вашим предприятием? В таком случае, самое время подумать о совершенствовании логистических бизнес-процессов предприятия!
Когда перед компанией ставится цель повысить эффективность своей работы, часто решение состоит в совершенствовании ее ключевых процессов. Звучит просто, но почему же на практике многие из этих проектов заканчиваются провалом? В этом материале мы дадим практические рекомендации относительно того, как усовершенствовать логистические процессы в вашей компании и, в итоге, как добиться улучшения ключевых показателей работы компании.
Ахиллесова пята большинства проектов повышения эффективности предприятий – невозможность сохранить достигнутые высокие показатели эффективность на протяжении сколь-нибудь значимого времени. Мы учли этот опыт и укажем способы, которые обеспечат поддержание результатов в течение длительного периода.
Введение
Продолжительное время фокус в управлении логистикой предприятий был направлен на совершенствование отдельных функций: например, перевозок или дистрибуции, применительно к конкретному продукту. При этом не принимались во внимание ни смежные процессы, ни другие продукты из той же продуктовой группы.
Альтернативой такому подходу стала концепция управления логистическими цепочками (Supply chain management), сформулированная Оливером и Вебером. Она сводится к координированию материальных, финансовых и информационных потоков в пределах цепочки создания стоимости, включая бизнес-партнеров предприятия (поставщиков, производителей, дистрибуторов и потребителей продукции).
Для управления логистическими цепочками требуется сгруппировать продукты со схожими характеристиками в единую логистическую цепочку, а также учесть все логистические процессы, связанные с выделенной продуктовой группой. Наиболее эффективно с данной задачей справляется модель SCOR — Эталонная модель операций в логистических цепочках. В данном материале мы дадим краткий обзор структуры SCOR- модели и поясним, как с ее помощью получить практическую отдачу в процессе принятия стратегических решений.
Преимущество подхода SCM состоит в том, что каждый логистический процесс оценивается с точки зрения его влияния на достижение целевых показателей эффективности. Следствием применения SCM становится более тесная интеграция между отдельными логистическими функциями предприятия. На следующем шаге внедрения SCM-планирования данный подход распространяется на смежные предприятия, формирующие единую цепочку создания стоимости. Это позволяет компании, практикующей подход планирования SCM, достигать снижения операционных затрат при повышении уровня обслуживания клиентов (количества заказов, выполненных вовремя и в заданных объемах). Т.е., компания может продавать больше продукции, быстрее выполнять заказы клиентов и снижать затраты на выполнение операций.
С момента принятия концепции SCM для создания всеобъемлющей стандартизированной концепции планирования было предпринято несколько попыток построения логистической модели. Наиболее успешным оказался подход, сформулированный некоммерческим консорциумом Supply Chain Council (SCC), получивший название SCOR — Supply-Chain Operations Reference – Эталонная модель операций в логистических цепочках.
Модель SCOR предназначена для совершенствования логистических процессов с целью обеспечения максимального уровня обслуживания клиентов наиболее прибыльным для предприятия способом. Модель имеет 4 уровня иерархии, в которых заданы типы, категории, элементы и реализация процессов. Хотя ни для одного из уровней в модели не заданы конкретные методологии планирования, но модель предоставляет лучшие практики, служащие строительными блоками для моделирования конфигурируемых процессов в логистических цепочках.
Рис. 1. Уровень 1 модели SCOR, на котором представлены 5 элементарных логистических процессов: plan, source, make, deliver и return.
По утверждению немецких экспертов в сфере логистики, каждый из типов процессов имеет потенциал для дальнейшего совершенствования с использованием математических методов и оптимизационных техник.
Остальные уровни иерархии модели SCOR представляют информацию о процессах с большим уровнем детализации. Так, на уровне 2 модели выделяют 30 категорий процессов.
При детализации процессов source, make, deliver и return, необходимо различать планирование предстоящих событий в логистической цепочке и текущие события. Первая группа называется Supply Chain Planning (SCP) – планирование логистической цепочки, а вторая – Supply Chain Execution (SCE) – оперативное управление логистической цепочкой. К задачам планирования относят такие задачи стратегического и тактического планирования: проектирование логистических цепочек, объемное планирование операций в логистических цепочках, производственное планирование, планирование маршрутов и перевозок, планирование спроса и т.д. Примеры задач оперативного управления логистической цепочкой включают мониторинг событий (например, в сфере перевозок), складские операции, консолидация загрузки транспортных средств, пооперационное планирование производства на уровне цеха и др.
Учитывая природу описанных процессов, очевидно, что задачи планирования необходимо решать лишь время от времени. Полученные результаты остаются действительными до момента следующего выполнения данных процессов. Управленческие решения планирования SCM принимаются топ-менеджерами предприятия и требуют понимания динамики логистической цепочки и проработки целей для всей цепочки. Эта задача также включает критическую оценку альтернативных конфигураций цепочки и выявления возможностей, которые могут поспособствовать повышению конкурентоспособности предприятия. Хороший план включает различные компоненты логистической цепочки и приводит к улучшению интегральных показателей функционирования всех предприятий цепочки, а не отдельных ее элементов.
В свою очередь, процессы из группы оперативного управления выполняются on-line, так как предприятие всегда должно быть готово отреагировать на отклонение фактического состояния процесса от планового. Тут основной фокус – на математических средствах, обеспечивающих наиболее эффективной работы логистической цепочки.
Облачный сервис Clobbi для управления всеми аспектами работы предприятия, предлагает широкий спектр инструментов как для решения задач планирования логистической цепочки, так и для задач оперативного управления. Решение Clobbi, построенное на программной платформе IT-Enterprise, использует самые современные математические средства, позволяющие быстро решать сложнейшие задачи оперативного планирования.
К тому же, облачное решение дает уникальную возможность предприятиям, формирующим единую логистическую цепочку, объединить свои информационные потоки наиболее простым способом. Компаниям не нужно устанавливать новое ПО и решать проблемы безопасности: программное обеспечение и данные, необходимые для совместного планирования работы логистической цепочки, хранятся в облачной инфраструктуре, безопасность которой гарантирует компания Microsoft.
Модель SCOR
Рис. 2. Логистическая цепочка, структурированная в соответствии с концепцией SCOR
На рис. 2 схематически показана инфраструктура логистической цепочки на основе информации из эталонной SCOR-модели. Эта модель базируется на принципе неразрывности материальных, финансовых и информационных потоков в пределах логистической цепочки и объединяет три современные управленческие концепции: реинжиниринг бизнес-процессов, оценку эффективности на основе ключевых показателей (бенчмаркинг), а также наилучшие бизнес-практики (Best practice). SCOR-модель охватывает все аспекты взаимодействия с потребителями (от заказа до выставления счета), все транзакции (от поставщиков до потребителя), а также все рыночные взаимодействия (от выявления потребностей до исполнения конкретных заказов).
Сочетая метрики (показатели эффективности) и лучшие практики, описанные в модели SCOR, предприятие сможет добиваться высокой эффективности управления, основываясь на анализе фактической результативности всех аспектов логистической цепочки. Хотя формально модель SCOR до сих пор не является промышленным стандартом, эта инициатива нашла широкую поддержку в бизнес-среде. А с переходом Supply Chain Council под крыло APICS началась активная работа над совершенствованием модели. На сегодняшний день полный комплект документации, описывающей модель, превышает тысячу страниц. Supply Chain Council прилагает значительные усилия для информирования бизнес-сообщества о возможностях модели: помимо общих семинаров проводится индивидуальная сертификация специалистов по программе SCOR Professional.
Общий подход модели SCOR состоит в выполнении следующих этапов развития логистической цепочки:
— исследование текущего состояния бизнес-процессов в логистической цепочке предприятия (состояние «как есть»);
— выявление возможностей совершенствования процессов на основе анализа показателей эффективности по эталонной SCOR-модели (что совершенствовать);
— анализ лучших бизнес-практик для определения способа совершенствования процессов в логистической цепочке (как совершенствовать);
— реинжиниринг бизнес-процессов (моделирование конфигураций «как должно быть»).
В основе модели SCOR лежат пять ключевых бизнес-процессов, универсальные для всех предприятий:
— снабжение (source);
— производство (make);
— доставка (deliver);
— планирование (plan);
— возврат (return).
Дополнительный, шестой, тип процессов (enable – «способствовать») включен в модель для описания подготовки, поддержки и управления информацией, необходимой для реализации остальных процессов модели.
Эти процессы определяются на разных уровнях модели с возрастающей степенью детализации, начиная с общего описания процесса. Далее процесс дробится на отдельные элементы, задачи и активности. Определение каждого элемента модели содержит его краткое описание, метрики для каждого атрибута, лучшие практики, а также входящие и исходящие потоки данных. В модели SCOR в качестве эталонных атрибутов показателей эффективности указаны пять групп: надежность, гибкость, реактивность, затраты и ресурсы.
На базовом уровне каждая цепочка снабжения представляет собой последовательность процессов source-make-deliver. Взаимодействие между любыми двумя процессами формирует связи в логистической цепочке. Задачи планирования и управления привязываются к этим связям модели.
На первом (верхнем) уровне модель работает с сущностями процессов. Второй уровень модели – уровень конфигурации, — имеет дело с категориями процессов. Уровень 3 – уровень элемента процесса – самый низкий уровень модели SCOR.
Рис.3. Процессы Уровней 1 и 2 модели SCOR
Модель SCOR предусматривает 12 основных метрик эффективности для уровня 1. Для уровней 2 и 3 модели разработаны вспомогательные метрики, каждая из которых относится к одной из четырех групп (см. Таблицу).
На текущий момент SCOR-модель включает описание более 200 элементарных процессов, 550 лучших практик и 500 показателей эффективности. SCOR-модель не учитывает такие аспекты бизнес-деятельности, как маркетинг и продажи, R&D, проектирование новых продуктов, послепродажное обслуживание клиентов. Для описания подобных процессов разработаны дополнительные модели, назначение которых и принцип использования аналогичен SCOR:
DCOR (Product Design) – Эталонная модель проектирования продуктов
CCOR (Sales & Support) — Эталонная модель продаж и послепродажного обслуживания
Облачный сервис бизнес-приложений Clobbi предлагает не только широкий спектр базовых инструментов планирования и управления основными аспектами деятельности предприятия, но и специализированные решения на основе отраслевых конфигураций. В числе прочего, в Clobbi доступны средства автоматизированного проектирования производственного процесса и разработки новых образцов продукции, соответствующие модели SCOR/DCOR.
Анализ
Основное назначение модели SCOR – улучшить согласованность действий, а также стратегическую реакцию на изменение условий в логистической цепочке.
Ранее проблема состояла в том, что на разных уровнях эффективность измерялась с помощью принципиально различных метрик. Аналитики рынка и разработчики корпоративных стратегий использовали различные термины для описания активностей в сфере управления логистическими цепочками. Сила модели SCOR состоит в том, что она предоставляет стандартизированный формат для описания взаимодействия. Это – полезный инструмент для работы топ-менеджмента фирм при проектировании и конфигурировании логистичеких цепочек для достижения их желаемой эффективности.
Если модель SCOR используется для проектирования логистичекой цепочки, то SCOR-процессы используются в качестве строительных блоков для разработки описательной модели. Эта описательная модель отражает либо текущее состояние логистической цепочки (состояние «как есть»), либо то состояние цепочки, которого необходимо достигнуть (состояние «как должно быть»). Моделирование конфигураций логистической цепочки использует широко распространенные концепции моделирования логистических цепочек, описанные в эталонной модели SCOR.
Модель SCOR также может быть использована для понимания проблем конфигурирования логистичеких цепочек. В этой ситуации модель оказывается полезной в выявлении проблем, которые необходимо решить в ходе принятия решений относительно конфигурации логистичеких цепочек и в определении соответствующих политик, таких как совместное планирование, обмен информацией, аутсорсинг. Использование метрик SCOR существенно упрощает определение задач конфигурирования логистичеких цепочек.
Рис.4. Пример SCOR-модели Уровня 3
Метрики эффективности
На каждом из уровней модель SCOR поддерживает средства измерения эффективности (банчмаркинг). Метрики Уровня 1 модели дают общее представление об эффективности работы логистической цепочки. На Уровнях 2 и 3 модель предоставляет более детализированные метрики, соответствующие категориям и элементам процессов.
Метрики SCOR Уровня 1:
— Исполнение идеального заказа (Perfect order fulfillment);
— Длительность цикла исполнения заказа (Order fulfillment cycle time);
— Верхний предел гибкости цепочки поставок (Upside supply chain flexibility);
— Верхний предел адаптируемости цепочки поставок (Upside supply chain adaptability);
— Нижний предел адаптируемости цепочки поставок (Downside supply chain adaptability);
— Общий объем активов под риском (Overall value at risk);
— Общая стоимость к обслуживанию (Total cost-to-serve);
— Длительность цикла деньги-деньги (Cash-to-cash cycle time);
— Доходность основного капитала цепочки снабжения (Return on supply chain fixed assets);
— Рентабельность оборотного капитала (Return on working capital)
Все метрики модели сгруппированы в 5 категорий: надежность, гибкость, реактивность, затраты и ресурсы. Компании, которые присоединились к инициативе Supply Chain Performance Benchmarking Study, которую возглавляет консорциум SCC, могут сравнить свои значения метрик с оценочными, усредненными по отраслям и типам предприятий.
Заключение
Модель SCOR представляет собой методику управления цепочками поставок, предоставляет стандартизированную терминологию процессов, набор общих метрик и связанные с ними методы оценивания, а также лучшие бизнес-практики. Ее можно использовать в качестве эталонной модели для оценивания, позиционирования, а также внедрения ПО для управления цепочками поставок. Популярность этой модели растет вместе с ростом информированности бизнес-сообщества, и она имеет отличные шансы в будущем стать промышленным стандартом.
Для ее эффективного применения на практике необходимо использовать подход управления изменениями и методы аналитического иерархического планирования в процессе анализа показателей эффективности деятельности предприятия. Эти решения могут послужить катализаторами дальнейшего развития практики применения SCOR.
Комплекс бизнес-приложений Clobbi, построенный на платформе IT-Enterprise, учитывает особенности модели SCOR, что позволяет эффективно управлять логистическими цепочками. Предприятие, работающее с облачным сервисом Clobbi, может в режиме реального времени контролировать все аспекты текущей ситуации как в производстве, так и в смежных подразделениях. Развитые математические инструменты позволяют быстро решать задачи оперативного управления, а единое хранилище информации обеспечивает эффективное решение задач стратегического планирования с учетом приоритетов всех подразделений.